Manager BI Design & Delivery (H/F)

Entreprise : MTN CONGO S.A.
Lieu : Brazzaville
Durée : CDD/CDI
Direction : Technologie
Catégorie : 3 (échelon 1) 

Description du poste :

Le Manager BI Design & Delivery est responsable de la stratégie, de la conception, de la réalisation, de l'exploitation et de l'amélioration continue des solutions de Business Intelligence, Analytics et Reporting de l'entreprise. Il pilote la transformation des données en informations exploitables afin de soutenir la prise de décision, l'optimisation des revenus, l'amélioration de l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la création de valeur mesurable pour l'entreprise. Dans un contexte de transformation digitale et d'adoption de l'IA, il contribue au développement d'une culture « Data Driven » et garantit l'alignement des solutions BI avec les objectifs stratégiques de MTN.

Missions principales :

1. Stratégie BI & Gouvernance des Données

• Définir et exécuter la feuille de route BI, Analytics et Reporting;
• Garantir l'alignement des solutions BI avec les objectifs stratégiques de l'entreprise;
• Participer aux initiatives de gouvernance des données;
• Définir et maintenir l'architecture BI et Analytics;
• Concevoir des solutions évolutives alignées avec l'architecture d'entreprise;
• Définir les modèles de données (Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Couche sémantique etc.);
• Garantir une définition unique et cohérente des KPIs (« Single Source of Truth »);
• Assurer l'alignement avec les standards d'architecture, sécurité et gouvernance des données.

2. Gestion de la Demande BI & Priorisation

• En collaboration avec le gestionnaire des demandes, recueillir et qualifier les besoins analytiques des directions métier;
• Traduire les besoins métiers en cas d'usage BI, tableaux de bord, indicateurs et produits data;
• Évaluer et prioriser les demandes selon leur impact business;
• Maintenir et gouverner le portefeuille des demandes BI.

3. Delivery & Gestion des projets BI

• Diriger le cycle complet de livraison des projets BI en collaboration avec le PMO;
• Planifier les releases et les développements;
• Assurer le respect des délais, budgets et niveaux de qualité;
• Coordonner les fournisseurs et intégrateurs;
• Piloter les phases de tests, UAT et mise en production;
• Garantir la stabilité post-déploiement des solutions;
• Assurer un transfert efficace et formel de toute nouvelle solution BI, Analytics ou Data vers les équipes Support et Opérations;
• Garantir la complétude des livrables de transition : documentation technique, procédures d'exploitation, guides utilisateurs, matrice de support et SLA;
• Organiser et superviser les sessions de transfert de compétences (Knowledge Transfer) vers les équipes de support;
• Valider l'état de préparation opérationnelle (Operational Readiness) avant toute mise en production;
• Assurer une période d'hypercare post-déploiement afin de garantir une transition fluide vers les équipes de Run;
• Veiller à ce que toutes les solutions livrées soient pleinement supportables, maintenables et conformes aux standards opérationnels de MTN.

4. Reporting & Analytics

• Superviser la production des rapports stratégiques et opérationnels;
• Assurer la disponibilité et l'exactitude des indicateurs de performance;
• Développer des tableaux de bord exécutifs;
• Accompagner les métiers dans l'utilisation des outils analytiques;
• Mettre en œuvre des capacités de self-service analytiques;
• Développer et maintenir des jeux de données certifiés;
• Mettre à disposition des métiers des espaces analytiques self-service;
• Administrer et gouverner les plateformes Power BI, Tableau ou équivalentes;
• Définir les règles de certification des données;
• Promouvoir l'adoption des capacités analytiques au sein de l'organisation;
• Fournir des analyses permettant une prise de décision rapide et pertinente;
• Garantir la disponibilité, la fiabilité et la pertinence des indicateurs de pilotage.

5. Innovation & Intelligence Artificielle & Advanced Analytics

• Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage IA et Advanced Analytics en collaboration avec les équipes métiers;
• Développer des solutions analytiques pour ces cas d'usages;
• Automatiser la production des rapports et des analyses;
• Évaluer de nouvelles technologies BI et Analytics.

Education & langues :

• Diplôme d'Ingénieur / (Bac + 5) en Télécommunication, Electronique, Informatique, Data Science ou équivalent;
• Français : écouter, parler et écrire (couramment);
• Anglais : écouter, parler et écrire (couramment).

Expérience :

• Au moins 8 ans d'expérience dans un rôle lié à la science ou à l'ingénierie de données au sein d'une entreprise dans le secteur des Télécoms et/ou Digital;
• Minimum 3 à 5 ans dans un rôle de management est souhaité;
• Expérience dans les secteurs Télécom, Fintech ou Digital Services fortement souhaitée.

Connaissance et compétences :

• Très bonnes connaissances sur les sciences de données et d'intelligence Artificielle;
• Des connaissances en architectures des systèmes d'information BI et d'impact sur le business;
• Connaissances en programmation et langages informatiques;
• Rassembler, organiser et analyser des ensembles de données volumineux et complexes;
• Connaitre des outils BI pour rassembler, organiser et analyser des ensembles de données volumineux et complexes.

Compétences techniques :

• Data Warehouse;
• Data engineering;
• Data science & Machine Learning;
• Process automation (RPA, Power Automate);
• ETL /ELT

Compétences Transversales :

• AI;
• Telco data;
• Cloud Computing;
• Information Security;
• Data Privacy.

Autres aptitudes professionnelles :

• Esprit d'équipe;
• Esprit d'analyse et de synthèse;
• Rigueur, réactivité;
• Force de proposition;
• Sens de l'anticipation;
• Aptitudes relationnelles

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